文章目录

1 引言

2 文献综述

2.1 低碳能源技术追踪预测方法体系的演变

2.2 低碳能源技术追踪预测方法分类

3 研究方法

4 结果与讨论

4.1 定量的集成方法

4.2 定性的集成方法

4.3 实现低碳能源技术预见智能化的路径

4.4 低碳能源技术追踪预测决策支持系统的开发设计

5 结论与启示

文章摘要:在大数据背景下，如何将先进的数据科学和传统的预见方法有效融合，从而实现低碳能源技术预见的智能化，是当前亟待解决的科学问题。本研究揭示了低碳能源技术追踪预测的主流集成方法，揭示了实现低碳能源技术预见智能化的路径，提出了低碳能源技术预见智能（Low-carbon Energy Technology Foresight Intelligence, LETFI）的概念，最后提出了一种低碳能源技术追踪预测决策支持系统的开发设计。本研究开发设计的决策支持系统，利用大数据挖掘和非线性预测技术，将低碳能源技术的追踪和预测进行系统集成，可以有效地对低碳能源技术进行前瞻性管理，具有快速、精准、科学、高效等优点。

文章关键词:

论文作者:王晋伟 

作者单位:国家能源集团神华培训中心有限公司 

论文DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2022.13.128

论文分类号:X322;F426.2

文章来源：《能源技术经济》 网址: http://www.nyjsjj.cn/qikandaodu/2022/0610/994.html